چہرے کی پہچان کے وقت کی حاضری کو مزید معیاری بنانے کی ضرورت ہے

موبائل فون کو غیر مقفل کرنے کے لئے فنگر پرنٹ کا استعمال ، اکاؤنٹس میں لاگ ان ، اور تنخواہ کے بل بہت سارے لوگوں کے لئے ایک عام رواج بن گیا ہے۔ اس سے اکثر لوگوں کو مستقبل کی زندگی میں منتظر رہتا ہے ، کیا ہم "اپنے چہروں کو سوائپ" کرسکتے ہیں جتنا مہارت کے ساتھ فنگر پرنٹس؟ حال ہی میں ، وزارت انسانی وسائل اور سوشل سیکیورٹی نے یہ اقدام اٹھانے میں پیش قدمی کی ، جس میں سماجی انشورنس فوائد کے لئے اہلیت کے مرکزی سرٹیفیکیشن کے مکمل خاتمے ، اور انٹرنیٹ پر مبنی بائیو میٹرک توثیق اور دیگر سروس چینلز کو فروغ دینے کا اعلان کیا گیا۔

ابتدائی اور تیزی سے بڑھتی ہوئی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز میں سے ایک کے طور پر ، چہرے کی پہچان کے وقت کی حاضری کی ٹیکنالوجی 1960 کی دہائی سے شروع ہوئی ہے اور اس نے بہت ساری کامیابیاں حاصل کیں۔ ابتدائی طور پر ، چہرے کی پہچان کے وقت کی حاضری چہرے کے کلیدی نکات کی نشاندہی کرنے پر انحصار کرتی تھی ، جس کا خلاصہ "بڑے دائرے (چہرہ) + چھوٹے دائرے (شاگرد) + مثلث (ناک) + بیضوی (منہ)" ماڈل کے طور پر کیا گیا تھا۔
ابھی تک ، چہرے کی پہچان اور حاضری کی ٹکنالوجی چہرے پر 30،000 سے زیادہ فیچر پوائنٹس حاصل کرسکتی ہے ، اور روشنی کی تبدیلیوں اور حقیقی وقت کی نقل و حرکت جیسے محدود مناظر کو اپنا سکتی ہے۔ ان میں ، نظام کی زیادہ سے زیادہ شناخت کی شرح اس وقت ہوتی ہے جب نمونوں کی تعداد نسبتا large بڑی ہوتی ہے۔ یہ 99.84 ٪ کی درستگی کی شرح حاصل کرسکتا ہے ، اور غلطی کی توثیق کی شرح بھی 0.16 ٪ پر کنٹرول کی جاتی ہے ، جو انسانوں کی پہچان کی سطح سے کہیں زیادہ ہے۔ ٹکنالوجی کی مسلسل ترقی نے بہت ساری ایپلی کیشنز کو فروغ دیا ہے ، جیسے چہرے کے ذریعہ ادائیگی ، چہرے کے ذریعہ رسائی کنٹرول ، چہرے سے انلاک ، چہرے سے انلاک ، چہرے کے ذریعہ چیک ان وغیرہ۔ چہرے کی پہچان اور حاضری کی ٹکنالوجی زبردست تخیل کے ساتھ ایک کردار ادا کرسکتی ہے ، اس کی شناخت کا عمل دوستانہ ، تیز اور پوشیدہ ہے ، اور عام طور پر یہ خیال کیا جاتا ہے کہ یہ چابیاں ، بینک کارڈ اور یہاں تک کہ شناختی کارڈوں کی جگہ لے سکتا ہے۔
بہت سے مالی اور دفتر کے شعبوں میں ، چہرے کی پہچان کے وقت کی حاضری نے اس کی قدر کو مکمل طور پر ظاہر کیا ہے۔ مثال کے طور پر ، بینکنگ انڈسٹری نے دفتر میں لاگ ان ہونے پر عملے کی شناخت کی تصدیق کا ادراک کرنے کے لئے اسے آفس سسٹم میں ضم کردیا ہے۔ پروویڈنٹ فنڈز اور ٹیکس لگانے جیسے انتظامی محکموں میں ، کچھ کاروبار جن کو کاؤنٹر پر سنبھالنے کی ضرورت ہے ان کو اپنے چہروں کو اسکین کرکے ٹرمینل سسٹم پر مکمل کیا جاسکتا ہے۔ لوگوں کے ذریعہ ان طریقوں کو پہچاننے کی وجہ یہ ہے کہ وہ لوگوں کے درد کے نکات کو مؤثر طریقے سے حل کرتے ہیں۔
ایک طویل عرصے سے ، بہت سارے کاروبار جیسے پاسپورٹ ، ٹریول پرمٹ ، سوشل سیکیورٹی خدمات ، ڈرائیونگ لائسنس وغیرہ کو ذاتی طور پر سنبھالنا پڑتا ہے ، اور بعض اوقات انہیں رہائش کی جگہ یا سنبھالنے کے لئے نامزد یونٹ پر واپس جانا پڑتا ہے۔ قدرتی طور پر ، ایسی وجوہات ہیں جن کی معلومات کا ڈیٹا بیس مکمل طور پر منسلک نہیں ہے ، لیکن اس سے بھی زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ذاتی معلومات کی حفاظت پر غور کرنا۔ مثال کے طور پر سوشل سیکیورٹی کو لے کر ، واقعی جعلی شناختی کارڈوں کا ایک واقعہ ہے ، جس کی وجہ سے سوشل سیکیورٹی کارڈز اور بینک کارڈز کی چوری ہوتی ہے۔ تاہم ، یہ بھی نوٹ کرنا ضروری ہے کہ بہت سے ریٹائرڈ پرانے ہیں اور ان کی نقل و حرکت محدود ہے۔ نیان بیڈریڈ تھا ، اور سوشل سیکیورٹی ڈیپارٹمنٹ کا سفر کرنا بہت مشکل تھا۔ اگر یہ صرف "میں ہوں" ثابت کرنا ہے تو ، موجودہ چہرے کی پہچان کے وقت کی حاضری + پولیس کی توثیق کی ٹیکنالوجی پہلے ہی معلومات کی درستگی اور سلامتی کو یقینی بنا سکتی ہے۔ یہ کہا جاسکتا ہے کہ لوگوں کی ضروریات اور تکنیکی ترقی کے دوہری اثرات کے تحت ، متحد "سالانہ جائزہ" کو منسوخ کرنا اور "ڈیٹا کو زیادہ چلانے اور عوام کو کم کام کرنے کی اجازت دینا" لوگوں کی روزی کے درجہ حرارت کی واقعی عکاسی کرتا ہے۔
ابھی بھی بہت سارے منظرنامے موجود ہیں جہاں چہرے کو پہچاننے کے وقت کی حاضری کی ٹیکنالوجی کا اطلاق کیا جاسکتا ہے۔ یہ یقینی طور پر حوصلہ افزا ہے ، لیکن ہمیں ٹیکنالوجی کے "دوہرے تلوار" کردار پر بھی توجہ دینی ہوگی۔ گذشتہ سال سی سی ٹی وی "3.15" پارٹی میں ، میزبان نے ویبو پر سامعین کے ممبر کے ذریعہ لی گئی سیلفی کے ذریعہ موبائل فون کی درخواست کی سیکیورٹی کی توثیق کو کامیابی کے ساتھ منظور کیا ، جس نے چہرے کی شناخت کے وقت کی حاضری کے بارے میں عوامی خدشات کو جنم دیا۔
چہروں اور دیگر بائیو میٹرک اعداد و شمار کے مابین ایک بڑا فرق یہ ہے کہ وہ دور سے کام کرتے ہیں ، مطلب یہ ہے کہ جب ہم آن لائن سیلفی لیتے ہیں یا سڑک پر چلتے ہیں تو ہم نادانستہ طور پر ذاتی معلومات دے سکتے ہیں ، اور نہیں جانتے کہ ان کے ساتھ بدسلوکی کی جاسکتی ہے یا نہیں۔ یہ کہا جاسکتا ہے کہ جیسے جیسے کیمرے زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتے جاتے ہیں ، ہم واقعتا "" کمزور رازداری "کے دور میں داخل ہوں گے۔ اس کے لئے متعلقہ کمپنیوں کو معاشرتی ذمہ داریوں کو کندھا دینے ، صنعت کے معیارات کو مزید معیاری بنانے ، اور تکنیکی ذرائع کو استعمال کرنے کے ل technical ، "غیر متزلزل" جیسے شہریوں کے نجی اعداد و شمار کی حفاظت اور ذخیرہ کرنے کے لئے استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ حکومت کو چہرے کی پہچان کے وقت حاضری کی ٹکنالوجی اور شہریوں کی رازداری کے تحفظ کے معیارات کے لئے مختلف معیارات کو جلد از جلد رسائی کے نظام ، تشخیصی نظام اور دیگر ذرائع کے قیام کے ذریعہ کچھ کرنا چاہئے ، تاکہ چہرے کی پہچان کے معیاری کو فروغ دیا جاسکے۔ زندگی کے تمام شعبوں میں وقت کی حاضری کی ٹکنالوجی۔ صنعت