چہرے کی پہچان کے وقت میں حاضری تک رسائی کنٹرول سسٹم فنکشن ماڈیول

علاقائی فیچر تجزیہ الگورتھم بڑے پیمانے پر چہرے کی پہچان والی ٹکنالوجی میں استعمال ہوتا ہے ، جو کمپیوٹر امیج پروسیسنگ ٹکنالوجی اور بائیوسٹاٹسٹکس اصولوں کو مربوط کرتا ہے ، ویڈیوز سے پورٹریٹ فیچر پوائنٹس نکالنے کے لئے کمپیوٹر امیج پروسیسنگ ٹکنالوجی کا استعمال کرتا ہے ، اور ریاضی کے ماڈل کا تجزیہ کرنے کے لئے بائیوسٹاٹسٹکس کے اصولوں کا استعمال کرتا ہے ، وہ ہے۔ ، ایک چہرے کی خصوصیت کا نمونہ۔ فیچر تجزیہ کرنے کے لئے مکمل چہرے کی خصوصیت کے سانچے اور موضوع کی چہرے کی تصویر کا استعمال کرتے ہوئے ، تجزیہ کے نتائج کے مطابق ایک مماثلت کی قیمت دی جاتی ہے۔ اس قدر کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے کہ آیا یہ ایک ہی شخص ہے۔

1. چہرے کی گرفتاری اور ٹریکنگ فنکشن
چہرے کی گرفتاری سے مراد کسی شخص کو کسی شبیہہ میں یا کسی ویڈیو اسٹریم کے فریم میں کھوج لگانا اور اس شخص کو پس منظر سے الگ کرنا ، اور خود بخود اسے بچایا جاتا ہے۔ پورٹریٹ سے باخبر رہنے سے مراد پورٹریٹ کیپچر ٹکنالوجی کے استعمال سے ایک مخصوص تصویر کو خود بخود ٹریک کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ یہ کیمرے کے ذریعہ پکڑے گئے حد میں ہوتا ہے۔
2. چہرے کی پہچان میں حاضری کا موازنہ
چہرے کی پہچان میں حاضری کی توثیق اور تلاش کے ل to موازنہ کے دو طریقے ہیں۔ توثیق کے طریقہ کار سے مراد ڈیٹا بیس میں رجسٹرڈ آبجیکٹ کے ساتھ پکڑے گئے پورٹریٹ یا کسی نامزد پورٹریٹ کا موازنہ کرنا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ وہ ایک ہی شخص ہیں یا نہیں۔ تلاش کی طرز کے موازنہ سے مراد ڈیٹا بیس میں موجود تمام رجسٹرڈ پورٹریٹ تلاش کرنا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا کوئی مخصوص تصویر موجود ہے یا نہیں۔
3. ماڈلنگ اور بازیافت کا سامنا کریں
رجسٹرڈ پورٹریٹ ڈیٹا کو چہرے کی خصوصیات کو نکالنے کے لئے ماڈل بنایا جاسکتا ہے ، اور پیدا شدہ چہرہ ٹیمپلیٹ (چہرہ فیچر فائل) ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاسکتا ہے۔ جب چہرے کی تلاش (تلاش کی قسم) انجام دیتے ہو تو ، مخصوص پورٹریٹ کی ماڈلنگ کی جاتی ہے ، اور پھر شناخت کے ل data ڈیٹا بیس میں موجود تمام لوگوں کے ٹیمپلیٹس کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے ، اور آخر کار سب سے ملتے جلتے افراد کو موازنہ مماثلت کی اقدار کی فہرست کی بنیاد پر درج کیا جائے گا۔
4. اصلی شخص کی شناخت کی تقریب
سسٹم کی شناخت کی جاسکتی ہے کہ آیا کیمرے کے سامنے والا شخص حقیقی شخص ہے یا تصویر۔ یہ صارفین کو دھوکہ دہی کے لئے فوٹو استعمال کرنے سے روکتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کے لئے صارف کو چہرے کے تاثرات کے ساتھ تعاون کرنے کی ضرورت ہے۔
5. تصویری معیار کا معائنہ
شبیہہ کا معیار براہ راست پہچان کے اثر کو متاثر کرتا ہے۔ تصویری معیار کا پتہ لگانے کا فنکشن فوٹو کے امیج معیار کا موازنہ کرنے کے لئے اندازہ کرسکتا ہے ، اور شناخت کی مدد کے لئے اسی طرح کی تجویز کردہ اقدار دے سکتا ہے۔
چہرے کی پہچان کے وقت میں حاضری ٹرمینل ایک نیا مولڈ ظاہری شکل اپناتا ہے۔ یہ مکمل طور پر آف لائن چہرے کی پہچان کے وقت میں حاضری تک رسائی کے کنٹرول ٹائم حاضری کی مصنوعات ہے۔