آپ کو یہ سکھائیں کہ چہرے کی پہچان کی حاضری کو کیسے پڑھیں ، کیا رسائی کنٹرول کے لئے چہرے کو اسکین کرنا محفوظ ہے؟

چہرے کی پہچان کے دور کی آمد کے ساتھ ہی ، چہرے کی پہچان کی حاضری نے زیادہ سے زیادہ توجہ مبذول کرلی ہے۔ بہت سے لوگ پریشان ہونے میں مدد نہیں کرسکتے ہیں۔ کیا چہرے کی پہچان کے ذریعہ دروازہ کھولنا واقعی محفوظ ہے؟

چہرے کی پہچان میں حاضری کے نظام پر تحقیق 1960 کی دہائی میں شروع ہوئی۔ 1980 کی دہائی کے بعد ، کمپیوٹر ٹکنالوجی اور آپٹیکل امیجنگ ٹکنالوجی کی ترقی کے ساتھ اس میں بہتری آئی ، اور واقعی اس نے بنیادی اطلاق میں داخل کیا۔
اسٹیج 1990 کی دہائی کے آخر میں تھا۔ حالیہ برسوں میں ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ، چہرے کی پہچان میں حاضری کی ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔
ایک امیج یا ویڈیو اسٹریم جس میں انسانی چہرہ ہوتا ہے ، اور متعلقہ ٹکنالوجیوں کا ایک سلسلہ جو خود بخود شبیہہ میں انسانی چہروں کا پتہ لگاتا ہے اور اس کا پتہ لگاتا ہے ، اور پھر پتہ چلا چہروں پر چہرے کی پہچان انجام دیتا ہے ، عام طور پر اسے پورٹریٹ کی شناخت اور چہرے کی پہچان بھی کہا جاتا ہے۔
پہچاننے والی حاضری کی ٹکنالوجی کا سامنا کرنے کی کلید یہ ہے کہ آنکھوں ، ابرو ، ناک ، منہ ، گال سموچ کی خصوصیات اور چہرے کے اظہار کے مختلف نیٹ ورک کے اہم نکات کے ذریعہ ایک دوسرے کے مابین تعلقات کو مختلف چہرے کی تصاویر پر تلاش کریں ، اور آخر کار اس بات کا تعین کریں کہ یہ تصاویر ایک جیسی ہیں یا نہیں۔ الگورتھم کے ذریعے۔ ذاتی طور پر ، الگورتھم کا اصول ہر اہم نقطہ کے مابین فاصلے کے تعلقات کا حساب لگانا ہے۔
خصوصیات کی سالمیت اور استحکام الگورتھم کی کامیابی یا ناکامی کے لئے انتہائی اہم عوامل ہیں ، لہذا جب یہ بیرونی دنیا سے پریشان ہوجاتا ہے تو ، اس آلے کو پہچاننے میں رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑے گا۔
1. چہرے کی خصوصیات نامکمل ہیں: ایک بار جب چہرے کی موجودگی کی وجہ سے کچھ خصوصیات غائب ہوجاتی ہیں ، جس کے نتیجے میں چہرے کی نامکمل تصویری خصوصیات ہوجاتی ہیں ، تو یہ الگورتھم ناکام ہوجائے گا ، جس سے ڈیٹا بیس میں چہرے کی معلومات کے ساتھ موازنہ کرنا ناممکن ہوجائے گا۔
2. چہرے کی غیر مستحکم خصوصیات: نوعمروں/بوڑھے لوگوں کا چہرہ ہر سال تبدیل ہوتا ہے ، جو پہچان کے اثر کو متاثر کرے گا۔ مائیکرو پلاسٹک سرجری کا اثر بھی ہوسکتا ہے۔
ایک ہی چہرے کے ل if ، اگر زاویہ قدرے منتقل ہو گیا ہو ، یا روشنی کا ماحول مختلف ہو تو ، اہم نکات بالکل مختلف ہیں ، جو الگورتھم کے نتیجے کو بھی متاثر کریں گے۔
1. کرنسی: گردش ، رول ، اور 20 ڈگری سے زیادہ پچ چہرے کی پہچان کی حاضری کی درستگی پر بہت زیادہ اثر ڈالتی ہے۔
2. الیومینیشن: چونکہ ناہموار یا انتہائی مضبوط بیرونی روشنی کے سائے اور پائے جانے والے اثرات پیدا ہوں گے ، لہذا اس سے چہرے کی پہچان اور حاضری کے اثر کو بھی متاثر کیا جائے گا۔
اس کے علاوہ ، میک اپ خصوصیت کے اہم نکات پر قبضہ کرنے پر بھی اثر ڈال سکتا ہے ، لیکن چونکہ چہرے کی پہچان میں حاضری کے سامان عام طور پر اعتماد کی سطح رکھتے ہیں ، عام طور پر 60-80 ٪ اعتماد کی سطح پر مقرر کیا جاتا ہے ، لہذا روزانہ میک اپ (غیر چمکتی میک اپ) چہرے کی پہچان کو متاثر نہیں کرے گا۔ حاضری کا سامان پہچاننے میں رکاوٹوں کا سبب بنتا ہے۔
جب بات چہرے کی پہچان کی حاضری کی حفاظت کی ہو تو ، ایک چیز جس کا تذکرہ کرنا ضروری ہے وہ ہے جقوں کا پتہ لگانا۔ جیوژن کا پتہ لگانے کی ٹیکنالوجی چہرے کی پہچان کی حاضری کے دوران شناختی تصدیق کے اہلکاروں کی صداقت کا پتہ لگانا ہے ، تاکہ فوٹو ، ویڈیوز ، 3 ڈی فیس جنریشن سافٹ ویئر ، وغیرہ کے ساتھ چہرے کی پہچان میں حاضری کے سافٹ ویئر پر حملوں کو روکا جاسکے۔ اب بھی قابل غور ہے۔
چہرے کی پہچان کے وقت حاضری کے سامان کے فوائد
1. تعامل کا طریقہ زیادہ آرام دہ ہے۔ روایتی دروازے کے تالے اور سمارٹ فنگر پرنٹ تالوں کے مقابلے میں ، چہرے کی پہچان میں حاضری کا نظام استعمال کرنے میں زیادہ آرام دہ ہے۔
2. کام کرنے میں آسان ؛ جمع کرنے میں آسان ، کم ہم آہنگی (کارڈ لانے کی ضرورت نہیں/موبائل فون لینے کی ضرورت نہیں)۔